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Technologies

Ces dernières années, nous avons assisté à des perturbations dans les chaînes d’approvisionnement, une inflation historique, des troubles géopolitiques et, bien sûr, une pandémie mondiale sans précédent et les blocages correspondants.

Pour de nombreux chefs d’entreprise et entrepreneurs, naviguer dans ce paysage n’a jamais été aussi difficile. Heureusement, parallèlement à ces nouveaux défis, nous voyons apparaître de nouvelles solutions technologiques pour aider les dirigeants prévoyants à préparer leurs organisations pour qu’elles prospèrent dans les années turbulentes à venir.

L’étape la plus cruciale pour garantir que votre entreprise puisse atteindre des succès à court terme est probablement de vous familiariser avec les principales tendances technologiques prévues pour 2023. Si vous n’avez pas commencé à aligner votre entreprise avec les principales avancées technologiques, vous risquez d’être trés vite dépassés !

En gardant cela à l’esprit, examinons quelques-unes des principales tendances technologiques de 2023, telles qu’elles ont été mises en évidence par Gartner Research, et la manière dont elles peuvent être utilisées pour optimiser votre entreprise en vue d’un avenir plus brillant et plus prospère.

Quel est le lien entre les tendances technologiques stratégiques de Gartner et votre entreprise ?

Peut-être votre entreprise a-t-elle besoin de réduire ses coûts, d’améliorer sa marge ou de réinvestir. Ou peut-être votre entreprise cherche-t-elle encore à se développer. Peut-être est-ce le moment de faire un pivot – de réinventer le modèle d’entreprise. Certains d’entre vous peuvent même avoir besoin de faire tout cela à la fois.

Les chefs d’entreprise et les technologues peuvent utiliser cette liste pour évaluer l’impact potentiel de ces tendances technologiques sur vos stratégies spécifiques, telles que la croissance des revenus, l’accélération du digital, la maximisation de la valeur des données, ou la protection et la construction de votre marque.

Ces tendances pourraient représenter un risque ou une opportunité pour votre organisation et cette liste vous aidera à créer une feuille de route technologique pour avoir un impact sur une série d’ambitions stratégiques.

En examinant le moment où ces tendances deviendront les plus pertinentes, vous pouvez établir votre propre cheminement, sachant qu’il n’est pas non plus nécessaire de tout faire en même temps.

Réduire les coûts en optimisant l’informatique, faire évoluer les réseaux pour apporter de la valeur et de la croissance à l’entreprise, et changer l’orientation de l’entreprise elle-même figurent parmi les 10 principales tendances technologiques que Gartner prévoit pour 2023.

L’incertitude grandit quant à la manière de surmonter les défis les plus récents résultant des problèmes de chaîne d’approvisionnement, de la guerre en Ukraine et en Europe de l’Est, de la difficulté à trouver des talents et de l’évolution de la crise financière. Pour surmonter ces difficultés, certaines entreprises réduiront leurs coûts, d’autres poursuivront les plans d’expansion existants, et d’autres encore changeront complètement l’orientation de leur stratégie commerciale.

En s’appuyant sur trois thèmes centraux – optimiser, adapter et innover – Gartner a prédit 10 tendances technologiques stratégiques pour 2023 qui peuvent aider les entreprises à surmonter les difficultés économiques et commerciales actuelles.

tendances technologiques 2023

1 – Créer des systèmes immunitaires numériques

Selon Gartner, 76 % des équipes chargées des produits numériques sont désormais également responsables de la génération de revenus.

Les approches traditionnelles du développement logiciel rendent difficile la création de systèmes évolutifs, sécurisés et stables, ce qui entrave la possibilité de générer des revenus.
C’est là qu’intervient le concept d’immunité numérique du cabinet d’études, car il rassemble de multiples pratiques modernes autour du cycle de vie du développement des applications, comme l’observabilité, pour améliorer ce que les organisations peuvent voir, et l’ingénierie de la fiabilité des sites et l’ingénierie du chaos, pour améliorer la résilience des applications, a déclaré Byrne. « Elle réunit l’analyse et l’IA pour améliorer les tests de ces outils et englobe également la sécurité de bout en bout de votre chaîne d’approvisionnement. Et ce que cela donne alors, ce sont des applications qui sont plus résilientes et qui vous aideront à éviter les pannes », a-t-il déclaré.
Selon Gartner, les entreprises ont la possibilité de réduire les temps d’arrêt jusqu’à 80 % en adoptant certaines de ces technologies – ce qui se traduirait par des revenus.

Ces dernières années, l’attention portée aux risques, tant dans le monde physique que numérique, n’a jamais été aussi grande. Les préoccupations en matière de cybersécurité sont de plus en plus aiguës, car les violations de données et autres problèmes de cybersécurité sont de plus en plus sophistiqués.
Heureusement, les méthodes de protection contre les criminels en ligne, les spammeurs et autres parasites indésirables en ligne gagnent elles aussi en sophistication. Grâce à l’observation, à l’automatisation et aux derniers développements en matière de conception, un système immunitaire numérique robuste peut atténuer considérablement les risques opérationnels et de sécurité.
À mesure que l’utilité de ces outils s’affirme, attendez-vous à entendre beaucoup plus de questions sur la santé du système immunitaire numérique de votre organisation dans l’année à venir, et sur ce que vous faites pour le renforcer et le protéger.

2 – L’observabilité appliquée pour de meilleures opérations

Le concept d’observabilité appliquée n’est pas nouveau, mais il a des implications dans le contexte de l’optimisation, et va de pair avec les pratiques liées à l’immunité numérique. Byrne l’a expliqué comme étant la collecte de données à partir des décisions prises, puis la collecte de données sur le contexte dans lequel les décisions ont été prises et l’application de l’analytique au contexte afin de créer une boucle de rétroaction pour prendre des décisions plus axées sur la valeur commerciale.

Les années 2010 ont vu une abondance d’outils et de méthodes permettant de capturer plus de données que l’on ne savait quoi en faire. Ainsi, avec des quantités apparemment infinies de données clients désormais disponibles, il est probable que la prochaine étape consistera à créer de nouvelles utilisations des données collectées.
Applied Observability utilise l’intelligence artificielle pour analyser et formuler des recommandations pour une plus grande efficacité et une plus grande précision sur la base des données compilées d’une organisation. Elle optimise la mise en œuvre des données en accordant plus de valeur à l’utilisation des bonnes données au bon moment pour une réponse rapide basée sur les actions confirmées des parties prenantes, plutôt que sur leurs intentions. Cela peut conduire à une amélioration opérationnelle en temps réel, et à un avantage concurrentiel tangible pour votre entreprise.

3 – Gestion de la confiance, des risques et de la sécurité pour l’IA

AI TRiSM (AI Trust, Risk & Security Management – Gestion de la Confiance, du Risque et de la Sécurité) consiste, en termes simples, à rendre l’IA digne de confiance. Même parmi les entreprises les plus expérimentées, Gartner a constaté que seuls 50 % des modèles d’IA entrent en production et que les raisons en sont le manque de confiance dans les données et les problèmes de sécurité et de confidentialité.
Premièrement, pour améliorer l’adoption de l’IA, les organisations doivent être en mesure d’expliquer la raison pour laquelle un ordinateur est parvenu à une décision. Cela s’accompagne de modelops, qui est un terme de Gartner pour la gouvernance et la gestion du cycle de vie d’un large éventail de modèles d’IA et de décision opérationnalisés, y compris l’apprentissage automatique, les graphes de connaissances, les règles, l’optimisation et les modèles linguistiques et basés sur des agents. Selon Gartner, l’utilisation de modelops a pour effet de mettre les modèles en production plus rapidement et avec moins de friction.
Vient ensuite l’utilisation de techniques avancées telles que l’IA contradictoire, utilisée pour générer un modèle afin d’en entraîner un autre, « et nous voyons que cela est déjà utilisé dans des domaines tels que la génération d’images ainsi que dans des jeux comme les échecs », a déclaré M. Byrne. Et enfin, des directives éthiques et une forte protection des données sont nécessaires.
« Tout cela signifie que ces modèles bénéficieront d’une confiance accrue et que, par conséquent, vous aurez de fortes chances, au stade du développement, de les faire passer dans un environnement de production », a déclaré M. Byrne.

Avec l’accent mis sur le risque dans tous les secteurs après la pandémie, il n’est pas surprenant que la gestion de la confiance, du risque et de la sécurité de l’IA (AI TRiSM) soit un point focal majeur dans l’espace technologique l’année prochaine. L’AI TRiSM combine des méthodes pour expliquer les résultats de l’IA, de nouveaux modèles pour la gestion active de la sécurité de l’IA et des contrôles pour les questions de confidentialité et d’éthique, le tout pour soutenir la gouvernance, la fiabilité, la sécurité et la santé globale d’une organisation.

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4- Faire évoluer verticalement les plates-formes de cloud computing du secteur

Afin de faire évoluer leur activité, les entreprises adoptent des clouds verticaux, qui sont de plus en plus souvent proposés avec des ensembles de données spécifiques à l’industrie par divers fournisseurs pour des secteurs tels que la santé, la fabrication, la chaîne d’approvisionnement, l’agriculture et la finance. De nos jours, les entreprises se concentrent sur l’extraction de la valeur commerciale de la technologie du cloud et ne veulent pas se soucier de l’infrastructure sous-jacente, selon Padraig Byrne, directeur analyste senior de Gartner.

« Nous avons assisté à l’émergence de composants modulaires spécifiques à certains secteurs d’activité, qui permettent aux entreprises de créer rapidement des offres différenciées sans avoir à développer entièrement la technologie sous-jacente », a déclaré M. Byrne.

L’adoption du cloud est une composante majeure de la transformation numérique depuis plus d’une décennie, et 2023 s’avérera presque certainement être une autre année pour des stratégies d’adoption du cloud plus sophistiquées, spécifiques aux industries et aux organisations. En combinant SaaS, PaaS et IaaS avec des fonctionnalités personnalisées, les plateformes de cloud industriel pourraient s’avérer être l’étape la plus conséquente vers l’adoption du cloud à ce jour.

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5 – Réduire les frictions entre équipes de développement et infrastructures complexes grâce au concept de plateforme d’ingénierie

Une fois que l’environnement en nuage est prêt, il est urgent de mettre les produits sur le marché et, pour faire évoluer les livraisons, il faut se concentrer sur l’ingénierie des plateformes.
« Mais nous avons des architectures complexes, ou nous avons des systèmes hybrides et certaines des applications sur les locaux et d’autres dans le cloud. Nous avons également un manque de compétences – un développeur qui ne sait pas comment construire un réseau évolutif », a déclaré Byrne.
La solution consiste à examiner la différence entre la position de l’équipe de développement et celle de la couche d’infrastructure et à chercher à réduire les frictions entre les deux.
Cela peut se faire en construisant des plateformes d’ingénierie qui ont des composants réutilisables pour les développeurs avec leurs outils – tels que les environnements de développement intégrés (IDE), les outils de surveillance, et le CI/CD (Continuous Development/Continuous Delivery) – tous fournis dans un portail de développement en libre-service. Il s’agirait d’outils pré-approuvés afin que les développeurs y aient accès en cas de besoin plutôt que de devoir demander l’autorisation d’utiliser tel ou tel outil.

À mesure que l’adoption se développe et que les plates-formes numériques arrivent à maturité, il faut s’attendre à ce que l’accent soit mis sur la personnalisation. C’est ce qu’offre l’ingénierie des plates-formes : un ensemble d’outils et de fonctionnalités qui sont développés et conditionnés pour être faciles à utiliser. Pour les équipes de développement comme pour les utilisateurs finaux, cela peut se traduire par une productivité accrue et des processus simplifiés.

6 – Évoluer partout grâce au Wi-Fi

La tendance au sans-fil repose sur la prédiction de Gartner selon laquelle, d’ici 2025, 60 % des entreprises utiliseront cinq technologies sans fil ou plus, ce qui signifie notamment une utilisation accrue du Wi-Fi au bureau.
Cette prédiction n’est pas farfelue : comme l’a dit M. Byrne, les consommateurs utilisent déjà jusqu’à trois technologies sans fil par jour.
Mais les réseaux sans fil vont au-delà des outils individuels. La société minière Albermale, en Australie occidentale, a par exemple créé un réseau 5G privé qui permet aux scientifiques et aux ingénieurs d’accéder aux systèmes à distance en cas de besoin, au lieu de devoir être sur place.
« Ce que cela signifie, c’est que votre réseau n’est pas seulement un coût pour l’entreprise, mais que si vous pensez différemment, il peut devenir une valeur ajoutée ou un élément de différenciation pour votre activité », a déclaré M. Byrne.

Nous ne faisons qu’effleurer la surface de la valeur obtenue par l’intégration de la technologie sans fil dans un vaste écosystème interconnecté.
Dans les années à venir, nous verrons des points d’extrémité sans fil capables de détecter, de charger électroniquement, de localiser et de suivre des personnes et des objets, bien loin des capacités de communication des points d’extrémité traditionnels. Autre étape vers l’optimisation des données collectées, les réseaux de réalisation de valeur sans fil fournissent des analyses et des informations en temps réel, et permettent aux systèmes de récolter directement l’énergie du réseau.

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7 – Commencez à créer des superapps

Gartner suggère que les entreprises peuvent être à l’origine de nouvelles façons d’impliquer les clients en développant des superapps.

Selon M. Byrne, les superapps combinent certaines des fonctionnalités d’une application ordinaire avec les attributs d’une plateforme d’applications et d’un écosystème. Les superapps ont non seulement leurs propres fonctionnalités différenciées, mais aussi la possibilité de développer des applications tierces avec un modèle de données commun partagé entre l’application principale et le logiciel tiers.
Le fait de s’engager dans cette voie dès le début donnera un avantage aux entreprises, a déclaré M. Byrne, qui voit des possibilités dans les domaines de la finance et de la santé, entre autres secteurs verticaux.

Combinant les caractéristiques d’une application, d’une plateforme et d’un écosystème numérique au sein d’une seule et même application, les superapps offrent une plateforme à partir de laquelle des tiers peuvent développer et publier leurs propres miniapps. L’utilisateur final peut activer des micro-applications ou des mini-applications au sein de la superapp, ce qui lui permet de vivre une expérience plus personnalisée.

8 – Une IA adaptative pour répondre aux changements organisationnels

Une fois les problèmes de confiance, de production et de génération d’analyses personnalisées résolus, les entreprises peuvent passer à l’IA adaptative, qui utilise un retour d’information en temps réel et des algorithmes d’apprentissage adaptables pour se faire une idée de l’activité et réagir à des environnements changeants.
Elle permet aux entreprises de créer et d’accéder à de nouvelles données pour les tester dans ces environnements, ainsi que la capacité de personnaliser la sortie des algorithmes pour l’utilisateur de manière continue qui fournit des offres individualisées dédiées aux utilisateurs. « C’est l’IA adaptative et c’est un état d’esprit très différent de l’IA traditionnelle », a déclaré Byrne.

Grâce à un retour d’information en temps réel sur les nouvelles données et les nouveaux objectifs, l’IA adaptative permet une adaptation rapide aux besoins en constante évolution du paysage commercial réel. La valeur apportée par l’IA adaptative est évidente, mais la mise en œuvre de ces systèmes nécessite une réingénierie complète des systèmes de prise de décision automatisés, ce qui aura un impact considérable sur l’architecture des processus de nombreuses entreprises.

9 – Le métavers combinera différentes technologies

Pour ceux qui sont sceptiques à l’égard du métaverse, Byrne a déclaré qu’il comprend un certain nombre de technologies différentes permettant d’adresser de réels enjeux comme les processus commerciaux, le manque de fiabilité des données, ou l’amélioration de l’expérience client. L’une des façons de l’utiliser pourrait être de recourir à des avatars et à des chatbots pour améliorer le service à la clientèle. D’autres moyens incluent l’utilisation de la gamification pour la formation et la réalité augmentée pour les expériences d’achat. 

Selon Gartner, 51 % des membres de la génération Z s’attendent à ce qu’une forme de réalité augmentée se concrétise au cours des deux prochaines années.

Comme indiqué ci-dessus, le terme « metaverse » vous est probablement familier grâce à Mark Zuckerberg. Cependant, si la performance médiocre de l’action Meta est une indication, vous faites partie des nombreuses personnes qui n’ont pas encore été convaincues des avantages du metaverse.

Quoi qu’il en soit, les technologies des métavers qui permettent la reproduction numérique ou l’amélioration d’activités traditionnellement réalisées dans le monde physique ne doivent certainement pas être rejetées. Les enjeux sont bien trop importants et les possibilités bien trop intrigantes pour que trop de gens fassent une croix sur les technologies des métavers, même si les versions pilotes n’impressionnent pas.

L’attaque de ransomware WannaCry de 2017 a touché des centaines de milliers d’ordinateurs dans le monde entier, coûtant aux entreprises et aux organisations des millions de dollars de dommages. Pourtant, l’exploit utilisé par l’attaque, surnommé « EternalBlue », a été patché par Microsoft des mois avant que les attaques n’aient lieu. Si les ordinateurs concernés avaient simplement téléchargé et installé la mise à jour de sécurité, ils n’auraient jamais été compromis.

10 – La technologie levier du développement durable

Les principales tendances de Gartner se terminent par la notion de durabilité et le rôle que l’informatique peut jouer.

M. Byrne prévient qu’il ne s’agit pas seulement de l’environnement et du changement climatique, mais aussi des personnes derrière l’entreprise, des aspects sociaux d’une organisation, de l’amélioration de la culture du travail, de la diversité, de l’équité et de l’inclusion des employés, et de l’amélioration de la formation.
Mais la technologie a un rôle particulièrement important à jouer en matière de durabilité environnementale, notamment autour des solutions de réduction de la consommation d’énergie pour les services informatiques, et de l’utilisation de l’analytique et de la traçabilité des énergies renouvelables. Les entreprises peuvent prendre ces éléments en considération, définir ce qui est applicable à leur activité, puis travailler sur une feuille de route.
« Ensuite, vous établissez votre propre feuille de route et vous vous rendez compte que toutes ces technologies ne doivent pas être livrées en même temps. Une fois que vous avez déterminé le délai dans lequel elles peuvent être mises en œuvre, vous pouvez définir votre propre parcours et élaborer votre propre plan d’action centré sur l’organisation », a ajouté M. Byrne.

Jusqu’à récemment, le monde de la technologie s’est concentré sur l’augmentation de la puissance des nouvelles technologies. Mais alors que la technologie s’intègre de plus en plus dans toutes les facettes de notre vie, nous voyons de nouveaux investissements dans des technologies économes en énergie et des technologies qui favorisent les pratiques durables.
Les logiciels de gestion des émissions et l’IA, la traçabilité et l’analyse de l’efficacité énergétique permettent aux développeurs de créer des technologies axées sur la durabilité et aux chefs d’entreprise d’explorer de nouveaux marchés et de nouvelles possibilités de croissance durabilité

 

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